УДК 612.68

Н.А. БАРТОВА, А.С. ГРАНИЦА, К.Ю. ЗАЛЬМУНИН

Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань

Контактная информация:

Зальмунин Константин Юрьевич — к.м.н., доцент кафедры неврологии с курсами психиатрии, клинической психологии и медицинской генетики Института фундаментальной медицины и биологии

Адрес: 420012, Казань, ул. Чехова, 1а, тел.: +7-843-236-78-92, e—mail: zalmunin.konstantin@yandex.ru

В статье представлен обзор актуальных данных по практикам применения цифровых инструментов, разработанных для сферы охраны ментального здоровья, обсуждены научные основы, теоретические и технологические походы к разработке цифровых сервисов, а также сформирована их оригинальная классификация. Авторами сформированы выводы о перспективах использования цифровых инструментов для решения актуальных задач как в превентологии ментальных расстройств и продлении когнитивного долголетия населения, так и в лечебно-диагностических целях в работе специалистов соответствующих профилей.

Ключевые слова: цифровые решения, когнитивное долголетие, ментальное здоровье.

 

N.A. BARTOVA, A.S. GRANITSA, K.YU. ZALMUNIN

 Kazan (Volga Region) Federal University, Kazan

 Digital solutions as tools in the field of mental health protection and prolonging cognitive longevity

Contact details:

Zalmunin K.Yu. — PhD (Medicine), Associate Professor of the Department of Neurology with courses in Psychiatry, Clinical Psychology and Medical Genetics, Institute of Fundamental Medicine and Biology

Address: 1A Chehov St., 420012 Kazan, Russian Federation, tel.: +7-843-236-78-92, e-mail: zalmunin.konstantin@yandex.ru

The article provides an overview of current data on the practices of using digital tools developed for the field of mental health. It discusses the scientific foundations, theoretical and technological approaches to the development of digital services, and proposes their classification. The authors have drawn conclusions about the prospects of using digital tools to solve urgent problems, both in the prevention of mental disorders and prolonging the cognitive longevity of the population, and for therapeutic and diagnostic purposes within the work of specialists of relevant profiles.

Key words: digital solutions, cognitive longevity, mental health.

 

Данные медицинской статистики свидетельствуют о стойкой тенденции к росту числа случаев тревожных и депрессивных расстройств, которые можно признать своего рода бичом современности, когда весь мир, и в частности российское общество, сталкивается с новыми вызовами, технологической трансформацией и неуклонно растущим потоком информации. Кроме того, известно, что уровень стресса и тревожно-депрессивные состояния в периоде молодости взаимосвязаны с риском когнитивного снижения в зрелом и пожилом возрасте [1]. Именно поэтому появление новых методов лечения и профилактики психических расстройств всегда вызывает интерес у профессионального сообщества. Стоит отметить, что развитие цифровых технологий и диджитализация сервисов, имеющих отношение к здоровью человека, являются трендом современности [2]. Информационные (компьютерные) технологии — процесс, использующий совокупность методов и средств реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления и обработки информации с помощью компьютеров и компьютерных сетей [3]. В настоящее время возможности их применения, в том числе в психиатрии и психотерапии, обширны.

Анализ поисковых запросов психологической помощи в дистанционном формате по ключевым словам «психолог онлайн» показывает рост числа запросов на 17,5% за 2 года, на примере системы «Яндекс Вордстат» (от 61 212 запросов в январе 2022 до 71 953 — в декабре 2024). Эти данные свидетельствуют о растущей потребности населения в дистанционных формах поддержки ментального здоровья в обществе. [4]. Опрос показал, что более 80% пациентов с биполярным расстройством (БР) владели и регулярно использовали мобильные телефоны для звонков, отправки текстовых сообщений и выхода в Интернет [5].

Симонов Т.С. и соавт. сформулировали следующие требования к мобильным приложениям для психического здоровья [6]:

1. Персонализация приложения.
2. Доступность приложения.
3. Эстетически привлекательный дизайн.
4. Подкрепление исследованиями и одобрение доверенных сторон.
5. Удобный и интуитивно понятный интерфейс.

Hallberg S.C. и соавт. провели систематический обзор исследований психотерапии и информационно-коммуникационных технологий [7]. Авторы отмечают, что большинство выявленных исследований оценивают эффективность или описывают разработку методов и психотерапий с помощью технологий для профилактики, диагностики или лечения психических и поведенческих расстройств. Наиболее изученной психопатологией в этой области является депрессия, а когнитивно-поведенческая терапия была наиболее распространенным теоретическим подходом в этих исследованиях.

Все сказанное выше подчеркивает актуальность исследований практического применения информационных технологий в психиатрии и психотерапии. Целью настоящей статьи является освещение сфер применения информационных технологий и задач, которые с их помощью можно решить (цифровые решения), что может послужить основой для последующих научных разработок.

1. Информационные технологии и диагностика психических расстройств. Проблема сбора информации для диагностики в психиатрии всегда была острой. Как правило, однократного приема бывает недостаточно, и значительная доля сведений о психическом состоянии собирается вне кабинета психиатра или психотерапевта. Цифровые решения могут быть удобным инструментом для реализации данной задачи. Обзор использования мобильных технологий для выявления поведенческих симптомов психического расстройства и проведения персонализированных вмешательств в работе [8]. Авторы описали разные сферы применения для диагностики ментальных проблем: датчики движения в смартфоне для распознавания физической активности, объема использованной в течение дня речи коррелировали с уровнем депрессии у пожилых; время использования смартфона и других устройств как показатель нарушений сна; вывод баллов для оценки симптомов психического расстройства по шкалам и опросникам; вывод метрики социального ритма для биполярного расстройства.

Abd-Alrazaq A. и соавт. провели обзор 69 исследований носимых устройств с искусственным интеллектом (ИИ) для лечения тревожности и депрессии [9]. Носимый ИИ применялся в основном для диагностики тревожности и депрессии; однако ни одно из исследований не использовало его в лечебных целях. Большинство исследований были нацелены на людей в возрасте от 18 до 65 лет. Наиболее распространенным носимым устройством, использованным в исследованиях, был Actiwatch AW4 (Cambridge Neurotechnology Ltd). Чаще всего устройства носились на запястье. Наиболее часто используемой категорией данных были сведения о физической активности, о длительности и качестве сна и о частоте сердечных сокращений.

Ряд приложений предлагают своим пользователям оценивать и свое эмоциональное состояние. Kauer S.D. изучали применение приложения для мобильного телефона, отслеживающего уровень депрессии, тревожности и стресса у молодых людей [10]. Важно, что результаты диагностики были доступны как самим испытуемым, так и врачам общей практики. Согласно результатам, мониторинг своего психического состояния помогал испытуемым повысить уровень эмоционального самоконтроля, выявлять стрессовые ситуации и подготавливаться к ним. Врачи общей практики также отметили положительное влияние приложения, поскольку имели дополнительный инструмент для оценки психического состояния их пациентов с возможностью оказания своевременной помощи.

Важную роль в диагностике и вторичной профилактике являются дневники самонаблюдения: дневники настроения, эмоций, стрессовых ситуаций, активности, сна. Особенную роль дневники настроения играют в контроле биполярного расстройства и его дифференциальной диагностике [11].

2. Информационные технологии и психообразование. Психообразовательные интервенции направлены на объяснение клиенту основных положений психотерапевтической модальности, взглядов на заболевание, его причин и механизмов, объяснение симптомов. В частности, в когнитивно-поведенческой терапии психообразованию уделяют особое место в протоколе терапии [12]. При этом обучение может осуществляться и без личного участия психотерапевта, когда пациенту рекомендуются книги, брошюры, информационные ресурсы, видеороликов и т. д. Часть этих функций можно переложить на цифровые решения.

Titov N. изучали компьютерную программу, созданную для терапии депрессивных расстройств в рамках когнитивно-поведенческого подхода [13]. Программа была представлена в форме видеоуроков для психообразования испытуемых, комментариев психотерапевта, выполнения домашних заданий, а также возможности клинического наблюдения психиатра и клинического психолога. Уроки были составлены как комикс про персонажа, у которого была депрессия, на примере которого демонстрировалось, что именно пациенты могут применять в своей собственной жизни.

3. Информационные технологии и профилактика психических расстройств. Раннее выявление факторов, способствующих развитию психического расстройства и субклинических состояний (первичная профилактика), а также возможного обострения, рецидива заболевания (вторичная профилактика), являются важнейшими задачами профилактического здравоохранения. В то же время возможности контроля состояния пациентов имеют временные, пространственные и организационные ограничения. Цифровые решения могут быть одним из способов их обхода. Показательным примером этого может служить роль, которую приобрели информационные технологии во время пандемии COVID-19. Систематический обзор, посвященный использованию цифровых технологий, таких как чат-боты, электронные дневники, онлайн-опросники и даже видеоигры, для поддержания эффективных стандартов лечения людей с такими расстройствами психического здоровья, как депрессия, тревожность и посттравматический стрессовый синдром [14]. Общий вывод авторов связан с полезностью применения цифровых технологий, особенно в условиях преодоления трудностей с терапевтическим потенциалом во время эпидемий, пандемий или катастроф. Несколько исследований уже продемонстрировали, что такие подходы не только позволили пациентам с психическими расстройствами эффективно поддерживать свои визиты к своим поставщикам медицинских услуг, но во многих случаях они также показали свою эффективность в облегчении таких симптомов, как стресс, тревога и депрессия.

Другим иллюстрирующим примером может быть исследование, проведенное специалистами из Шотландии и Австралии [15]. Это рандомизированное контролируемое исследование было посвящено применению смешанного цифрового вмешательства EMPOWER для профилактики рецидивов при шизофрении. Авторы заключают, что совместное применение с поддержкой врача для выявления и предотвращения рецидивов шизофрении было и осуществимо на практики, и достаточно безопасным.

4. Информационные технологии в составе комплексных программ психотерапии психических расстройств. Разработчики цифровых решений в области ментального здоровья подчеркивают, что технологии являются дополнением к имеющимся программам помощи, но не являются ее полной заменой. В то же время они позволяют переложить часть процессов психотерапии на цифровые устройства. Это становится актуальным в случае тренировки навыков, а также как инструмент для реализации психотерапевтической техники.

Denecke K. провели обзор литературы по внедрению когнитивно-поведенческой терапии в электронные приложения по психическому здоровью [16]. Авторы разделили приложения на две группы: технологии, которые реализуют методы КПТ для когнитивной реструктуризации, поведенческой активации и решения проблем, и технологии, которые направлены на повышение навыков, приверженности ценностям и вовлеченности. Авторы заключают, что необходимы дополнительные исследования эффективности цифровых вмешательств и их побочных эффектов. Указывают на аддиктивное поведение в Интернете, проблемы анонимности, риски и предубеждения для групп пользователей и социальных контекстов, а также этические последствия. Но сами походы представляются перспективными.

Приложения и тренинги навыков

Rizvi S.L. и соавт. [17] исследовали применение мобильного приложения для тренинга навыков диалектико-бихевиоральной терапии. Выборка состояла из пациентов с пограничным расстройством личности и коморбидными поведенческими нарушениями: злоупотреблением психоактивных веществ и суицидальным поведением. У группы с пограничным расстройством и злоупотреблением психоактивными веществами было выявлено снижение эмоционального напряжения, депрессивных симптомов и тяги к употреблению. У группы с суицидальным поведением также отмечалось снижение эмоционального напряжения, катастрофизации собственных переживаний и тяги к самоповреждению.

Приложения для музыкальной терапии

Музыкотерапия — система психологического воздействия, основанная на одновременном влиянии акустических волн, организованных в музыкальную структуру [18], которую причисляют к арт-терапии. de Witte M. et al. обнаружили, что прослушивание музыки тесно связано со снижением стресса за счет снижения физиологического возбуждения, о чем свидетельствует снижение уровня кортизола, частоты сердечных сокращений и среднего артериального давления [19].

К таким перспективным видам рецептивной музыкальной терапии можно отнести цифровую музыкотерапию, проводимую с помощью компьютерной программы, а также российское мобильное приложение для смартфонов My Energy Stream. Ранее акустические характеристики музыкальных произведений цифровых продуктов My Energy Stream были изучены с помощью компьютерной программы Sound Forge Pro 11, а также был проведен спектральный анализ [20]. В ходе испытания установлено, что композиции представлены в виде 82 отдельных близких по характеру звучания треков электронной музыки, в цифровом формате длительностью 50–60 мин, в жанре Нью-эйдж (англ. new age, «новая эра»), в стиле эмбиент (англ. ambient «окружающий»), который отличается мягким колоритом и плавными модуляциями с медленным темпом (сильные доли < 60 уд/мин), а также плавным, волнообразным характером мелодий. Частоты акустических сигналов находятся преимущественно в диапазоне 65,41–987,75 Гц, а уровень доминирующего звукового давления ≤ 45 дБ, что соответствует музыкально-акустическим S-алгоритмам, характеризующимся выраженным седативным эффектом, позволяющим использовать метод в коррекционной практике. Кроме того, в ходе клинического испытания было установлено положительное влияние использования сервиса My Energy Stream на такие проявления нарушений ментального здоровья, как тревожно-депрессивные состояния, нарушения сна, приступы паники, цефалгия [21].

Применение виртуальной реальности

Виртуальная реальность использует специальные позиционные трекеры с дисплеями (шлемы виртуальной реальности), которые динамически обновляют видимое пользователем пространство в виртуальной среде [22]. Данные технологии применяются при тревожных расстройствах, в том числе фобиях [23], постравматическом стрессовом расстройстве и других расстройствах. Botella и соавт. [24] показали, что VR-экспозиция являлась более предпочтительна для пациентов с фобиями, чем обычный вариант экспозиции (in vivo).

Zhao J. и соавт. провели рандомизированное клиническое исследование применения виртуальной реальности детей с расстройствами аутистического спектра для улучшения когнитивной и социальной коммуникации [25]. В исследовании приняли участие 44 пациента, распределенные в две группы: традиционных стратегий реабилитации и в сочетании с технологией виртуальной реальности для проведения реабилитационного обучения в таких областях, как познание, имитация и социальное взаимодействие. Когнитивное развитие детей оценивалось до и через 3 месяца после вмешательства. После вмешательства способности развития обеих групп детей в областях познания, имитации и социального взаимодействия улучшились по сравнению с их способностями, измеренными до вмешательства (P < 0,05). Однако различия в баллах после вмешательства между двумя группами показали, что уровни группы вмешательства были лучше уровней контрольной группы только в областях познания и социального взаимодействия (P < 0,05).

Аватар-терапия

Аватар — это цифровые модели или визуальные проекции человека в искусственно созданной реальности. Идея аватар-терапии основана на том, что вербальные галлюцинации при психозах воспринимаются как исходящие от сущностей, имеющих признаки личности, говорят с определенной целью и с которыми слушатель устанавливает отношения. Аватар создается по желанию пациента, с наиболее присущими чертами, подходящими под испытываемый «голос». Craig и соавт. [26] провели рандомизированное контролируемое исследование по сравнению аватар-терапии и поддерживающего консультирования на выборке из 150 пациентов. Результаты исследования продемонстрировали улучшение в группе пациентов с аватар-терапией уже на 12 неделях и этот эффект был стойким в течение 24 недель: снизился уровень стресса из-за «голосов», в некоторых случаях «голоса» пропали, в других было изменено отношение к ним со стороны пациентов.

Приложения для саморегуляции поведения

В обзоре Zhao J. и соавт. [27] рассмотрены 7 исследований в этой области. Чаще всего исследования касались депрессии и депрессивных симптомов, а также алкогольной зависимости. Систематический обзор 25 исследований с общей выборкой 22 005 цифровых инструментов для отказа от курения в странах Азии [28]. На основании результатов исследования использование цифровых инструментов можно считать альтернативным и экономически эффективным методом отказа от курения по сравнению с традиционными методами.

Рандомизированное контролируемое перекрестное исследование вмешательства по своевременному планированию с использованием мобильного телефона для снижения потребления алкоголя среди подростков выборкой в 633 участника показало, что планирование вмешательства по принципу «если-то», осуществляемое по смартфону, для практики разумного употребления алкоголя с друзьями или во время выхода из дома эффективно для снижения потребления алкоголя среди подростков, сообщающих о недавнем запое [29].

5. Информационные технологии как метод самопомощи. Самостоятельные практики и применение техник по саморегуляции являются важным подспорьем и для профилактики психических расстройств, и для дополнения психотерапии. Часто для этих целей используются книги и руководства по самопомощи. Но часть функций можно переложить на цифровые решения. Imai H. и соавт. провели систематический обзор и метаанализ компьютерных вмешательств по самопомощи без контакта с человеком у пациентов с обсессивно-компульсивным расстройством [30]. Авторы включили 11 рандомизированных контролируемых испытаний с общим числом участников 983 человека. Результаты показали, что неуправляемая компьютерная терапия самопомощи была значительно более эффективной, чем список ожидания или психологическое плацебо (стандартная разница средних значений –0,47, 95% ДИ –0,73 до –0,22). Неуправляемая компьютерная терапия самопомощи имела больше выбываний по любой причине, чем список ожидания или психологическое плацебо (коэффициент риска 1,98, 95% ДИ 1,21–3,23). Однако качество доказательств было очень низким из-за риска смещения и непоследовательных результатов среди включенных исследований. Анализ подгрупп показал, что реакция на воздействие и профилактика, а также продолжительность вмешательства более 4 недель усиливают эффективность, не ухудшая приемлемость.

Приложения для практик осознанности

Практики осознанности (mindfulness) являются одним из самых распространенных в последние годы и активно исследуемых методов, применяемых в психотерапии. Под осознанностью понимается процесс произвольного и безоценочного наблюдения за различными психическими феноменами-ощущениями, мыслями, эмоциями и т. д. Во многих исследованиях показано положительное влияние практик осознанности на снижение стресса, тревожности и депрессивных симптомов [31]. Широко распространенным также являются приложения для смартфонов, веб-сайтов и программы, позволяющие практиковать осознанность без непосредственной курации психотерапевта. Huberty J. и соавт. проверяли эффективность мобильного приложения для осознанной медитации Calm для снижения стресса среди студентов колледжа (n = 88) в рандомизированном контролируемом исследовании [32]. Были выявлены значительные различия во всех результатах (стресс, осознанность и самосострадание) между группами вмешательства и контрольной группой после корректировки на ковариаты после вмешательства (все P < 0.04). Размеры эффекта варьировались от умеренных (0,59) до больших (1,24) по всем результатам.

6. Технологии искусственного интеллекта. Разработки в сфере создания искусственного интеллекта не обошли стороной и сферу психического здоровья. Обзоры демонстрируют серьезный рост числа приложений для смартфонов и персональных компьютеров в области ментального здоровья и саморегуляции. Cheng S.W. отмечают, что ChatGPT вызвал обширные дискуссии в сообществе здравоохранения с момента его выпуска, в том числе в области охраны ментального здоровья [33]. Его можно использовать для поддержки психиатров в рутинных задачах, таких как заполнение медицинских карт, облегчение общения между врачами и с пациентами, шлифовка академических работ и презентаций, а также программирование и выполнение анализов для исследований. Одним из особых направлений в этой сфере являются чат-боты. Чат-боты — это компьютерные программы, которые на основе самообучения могут становиться собеседниками людям. Обзор Vaidyam A.N. и соавт. был посвящен изучению чат-ботов и разговорных агентов в сфере психического здоровья [34]. Авторы заключают, что потенциал использования разговорных агентов в психиатрии был признан высоким во всех исследованиях. В частности, разговорные агенты продемонстрировали потенциальную пользу в области психообразования и самонаблюдения. Кроме того, рейтинг удовлетворенности чат-ботами был высоким во всех исследованиях, что позволяет предположить, что они станут эффективным и приятным инструментом в психиатрическом лечении.

Spytska L. провели рандомизированное контролируемое исследование участием 104 женщин с диагнозом тревожных расстройств [35]. Участницы были случайным образом распределены на две группы: экспериментальная группа использовала чат-бота Friend для ежедневной поддержки., в то время как контрольная группа получала 60-минутные сеансы психотерапии три раза в неделю. В результатах авторы отмечают, что обе группы показали значительное снижение уровня тревожности. Контрольная группа, получавшая традиционную терапию, имела 45% снижение по шкале Гамильтона и 50% снижение по шкале Бека по сравнению с 30 и 35% снижением в группе чат-бота. Хотя чат-бот обеспечивал доступную, немедленную поддержку, традиционная терапия оказалась более эффективной из-за эмоциональной глубины и адаптивности, предоставляемой терапевтами-людьми. Чат-бот был особенно полезен в кризисных ситуациях, когда доступ к терапевтам был ограничен, доказав свою ценность в масштабируемости и доступности. Однако его эмоциональная вовлеченность была заметно ниже по сравнению с личной терапией.

Выводы

В настоящий момент не вызывает сомнений актуальность использования цифровых инструментов (в том числе мобильных приложений) в сфере охраны ментального здоровья, поскольку подобные сервисы обладают рядом неоспоримых преимуществ и могут быть использованы как в составе комплексной терапии психических заболеваний, так и самостоятельно, в частности для профилактики негативных последствий стресса. Эти свойства цифровых сервисов релевантны также и в контексте решения задач по продлению когнитивного долголетия населения. На сегодняшний день разработаны и продолжают развиваться цифровые инструменты, позволяющие совершенствовать подходы в диагностике и профилактике психических расстройств, психообразовании, а также в комплексных программах психотерапии психических расстройств. Кроме того, ряд сервисов может быть классифицирован как методики самопомощи и технологии искусственного интеллекта. Полученные в ходе подготовки авторами настоящего обзора данные являются практико-ориентированными и могут быть использованы в работе специалистами, занятыми в сфере охраны психического здоровья населения.

Бартова Н.А.

https://orcid.org/0009-0004-4482-6741

Граница А.С.

https://orcid.org/0000-0002-0498-7397

Зальмунин К.Ю.

https://orcid.org/0000-0002-3811-7306;

Литература

1. Arango C., Dragioti E., Solmi M., Cortese S., Domschke K., Murray R.M. et al. Risk and protective factors for mental disorders beyond genetics: an evidence-based atlas // World Psychiatry. — 2021. — V. 20 (3). — P. 417–436. DOI: 10.1002/wps.20894
2. Олюнин И.С., Белякова Г.Я. Цифровизация медицины РФ в 2022–2025 годах тренды и вызовы // E-Scio. — 2022. — Т. 5, № 68. — С. 1–34.
3. Кирпиченкова В.Я. Компьютерные технологии: учеб. пособие. — Новочеркасск: ЮРГТУ, 2013. — 143 с.
4. Яндекс Вордстат [Электронный ресурс]. [Yandex Wordstat. [Electronic resource]. (In Russian)]. — URL: https://wordstat.yandex.ru/?region=all&view=graph&words психолог%20онлайн
5. Ben-Zeev D., Davis K.E., Kaiser S., Krzsos I., Drake R.E. Mobile technologies among people with serious mental illness: Opportunities for future services // Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research. — 2013. — V. 40. — P. 340–343.
6. Симонов Т.С., Тишаева А.Г., Перемитина Т.О. Мобильные приложения для психологического благополучия: отношение пользователей и определение требований // Российский журнал телемедицины и электронного здравоохранения. — 2024. — Т. 10, № 2. — С. 7–12. DOI: 29188/2712-9217-2024-10-2-7-12
7. Hallberg S.C., Lisboa C.S., de Souza D.B., Mester A., Braga A.Z., Strey A.M., da Silva C.S. Systematic review of research investigating psychotherapy and information and communication technologies // Trends Psychiatry Psychother. — 2015. — V. 37 (3). — P. 118–125. DOI: 10.1590/2237-6089-2014-0055
8. Aung M.H., Matthews M., Choudhury T. Sensing behavioral symptoms of mental health and delivering personalized interventions using mobile technologies // Depress Anxiety. — 2017. — V. 34 (7). — P. 603–609. DOI: 10.1002/da.22646
9. Abd-Alrazaq A., AlSaad R., Aziz S., Ahmed A., Denecke K., Househ M. et al. Wearable artificial intelligence for anxiety and depression: scoping review // J. Med. Internet Res. — 2023. — V. 25. — P. e42672. DOI: 10.2196/42672
10. Kauer S.D. et al. Self-monitoring using mobile phones in the Early stages of adolescent depression: randomized controlled trial // J. Med. Internet Res. —2012. — V. 14 (3). —URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3414872/ (11.09.2018).
11. Guidi J., Fava G.A. The clinical science of euthymia: a conceptual map // Psychother. Psychosom. — 2022. — V. 91 (3). — P. 156– DOI: 10.1159/000524279
12. Прашко Я., Можны П., Шпелецки М. и др. Когнитивно-бихевиоральная терапия психических расстройств. — М.: Институт общегуманитарных исследований, 2016. — 1072 с.
13. Titov N., Andrews G., Johnston L., Robinson E., Spence J. Transdiagnostic internet treatment for anxiety disorders: a randomized controlled trial // Behav. Res. Ther. — 2010. — V. 48. — P. 890–899.
14. Guest P.C., Vasilevska V., Al-Hamadi A., Eder J., Falkai P., Steiner J. Digital technology and mental health during the COVID-19 pandemic: a narrative review with a focus on depression, anxiety, stress, and trauma // Front. Psychiatry. — 2023. — V. 14. 1227426. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1227426
15. Gumley A.I., Bradstreet S., Ainsworth J., Allan S., Alvarez-Jimenez M., Aucott L. et al. The EMPOWER blended digital intervention for relapse prevention in schizophrenia: a feasibility cluster randomised controlled trial in Scotland and Australia // Lancet Psychiatry. — 2022. — V. 9 (6). — P. 477–486. DOI: 10.1016/S2215-0366(22)00103-1
16. Denecke K., Schmid N., Nüssli S. Implementation of cognitive behavioral therapy in e-mental health apps: literature review // J. Med. Internet Res. — 2022. — V. 24 (3). — P. e27791. DOI: 10.2196/27791
17. Rizvi S.L. et al. The DBT Coach mobile application as an adjunct to treatment for suicidal and self-injuring individuals with borderline personality disorder: A preliminary evaluation and challenges to client utilization // Psychological Services. — 2016. — V. 13 (4). — P. 380–388.
18. Регистр лекарственных средств России. РЛС Пациент. Часть 1. Глава 1.7.3. …И музыки чарующие звуки. — М.: 2003. — URL: https://www.rlsnet.ru/library/books/registr-lekarstvennyx-sredstv-rossii-rls-pacient-2003-moskva-registr-lekarstvennyx-sredstv-rossii-2002/63-1.7.3.-…i-muzyki-charuyushhie-zvuki (дата обращения 12.03.2024).
19. De Witte M., Pinho A.D.S., Stams G.J. et al. Music therapy for stress reduction: A systematic review 42 and meta-analysis // Health Psychol. Rev. — 2020. — V. 16 (1). — P. 134–159. DOI: 10.1080/17437199.2020.1846580
20. Шушарджан С.В., Еремина Н.И., Гигинейшвили Г.Р. и др. Мобильное приложение My Energy Stream как цифровая технология рецептивной музыкотерапии невротических расстройств, связанных со стрессом // Традиционная медицина. — 2022. — Т. 70, № 4. — С. 49–54.
21. Zalmunin K.Yu., Gubaidullina A.D. A comparative study of the clinical efficacy of receptive music therapy in the complex treatment of anxiety and depressive disorders // EC Psychol. Psych. — 2024. — V. 13 (8). — P. 1–
22. Иванов В.Г. и др. Применение современных информационно-коммуникационных технологий в психотерапевтической и психологической практике (обзор зарубежных исследований) // Проблемы современного педагогического образования. — 2017. — № 57. — С. 321–329.
23. Freeman D. et al. Automated psychological therapy using immersive virtual reality for treatment of fear of heights: a single-blind, parallel-group, randomised controlled trial // The Lancet Psychiatry. — 2018. — V. 5 (8). — P. 625–632.
24. Botella C. et al. In vivo versus augmented reality exposure in the treatment of small animal phobia: a randomized controlled trial // PLoS ONE. — 2016. — V. 11 (2). — URL: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0148237 (11.09.2018).
25. Zhao J., Zhang X., Lu Y., Wu X., Zhou F., Yang S. et al. Virtual reality technology enhances the cognitive and social communication of children with autism spectrum disorder // Front. Public Health. — 2022. — V. 10. 1029392. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1029392
26. Craig T.K. et al. AVATAR therapy for auditory verbal hallucinations in people with psychosis: a single-blind, randomised controlled trial // The Lancet Psychiatry. — 2018. — V. 5 (1). — P. 31–40.
27. Zhao J. et al. Can mobile phone apps influence people’s health behavior change? An evidence review // J. Med. Int. Res. — 2016. — V. 18 (11). — URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5295827/ (11.09.2018).
28. Goh K.W., Ming L.C., Al-Worafi Y.M., Tan C.S., Hermansyah A., Rehman I.U., Ali Z. Effectiveness of digital tools for smoking cessation in Asian countries: a systematic review // Ann. Med. — 2024. — V. 56 (1). 2271942. DOI: 10.1080/07853890.2023.2271942
29. Haug S., Paz Castro R., Scholz U., Kowatsch T., Schaub M.P., Radtke T. Assessment of the efficacy of a mobile phone-delivered just-in-time planning intervention to reduce alcohol use in adolescents: randomized controlled crossover trial // JMIR. — 2020. — V. 8 (5). e16937. DOI: 10.2196/16937
30. Imai H., Tajika A., Narita H., Yoshinaga N., Kimura K., Nakamura H. et al. Unguided computer-assisted self-help interventions without human contact in patients with obsessive-compulsive disorder: systematic review and meta-analysis // J. Med. Internet Res. — 2022. — V. 24 (4). e35940. DOI: 10.2196/35940
31. Sharma M. et al. Mindfulness-based stress reduction as a stress management intervention for healthy individuals a systematic review // J. Evidence-based Complementary Alternative Med. — 2014. — V. 19 (4). — P. 271–286.
32. Huberty J., Green J., Glissmann C., Larkey L., Puzia M., Lee C. Efficacy of the mindfulness meditation mobile app «Calm» to reduce stress among college students: randomized controlled trial // JMIR Mhealth Uhealth. — 2019. — V. 7 (6). e14273. DOI: 10.2196/14273
33. Cheng S.W., Chang C.W., Chang W.J., Wang H.W., Liang C.S., Kishimoto T. et al. The now and future of ChatGPT and GPT in psychiatry // Psychiatry Clin. Neurosci. — 2023. — V. 77 (11). — P. 592–596. DOI: 10.1111/pcn.13588
34. Vaidyam A.N., Wisniewski H., Halamka J.D., Kashavan M.S., Torous J.B. Chatbots and conversational agents in mental health: a review of the psychiatric landscape // Can. J. Psychiatry. — 2019. — V. 64 (7). — P. 456–464. DOI: 10.1177/0706743719828977
35. Spytska L. The use of artificial intelligence in psychotherapy: development of intelligent therapeutic systems // BMC Psychol. — 2025. — V. 13 (1). — P. 175. DOI: 10.1186/s40359-025-02491-9

REFERENCES

1. Arango C., Dragioti E., Solmi M., Cortese S., Domschke K., Murray R.M. et al. Risk and protective factors for mental disorders beyond genetics: an evidence-based atlas. World Psychiatry, 2021, vol. 20 (3), pp. 417–436. DOI: 10.1002/wps.20894
2. Olyunin I.S., Belyakova G.Ya. Digitalization of medicine in the Russian Federation in 2022–2025: trends and challenges. E-Scio, 2022, vol. 5, no. 68, pp. 1–34 (in Russ.).
3. Kirpichenkova V.Ya. Komp’yuternye tekhnologii: ucheb. posobie [Computer technologies: a tutorial]. Novocherkassk: YuRGTU, 2013. 143 p.
4. Yandeks Vordstat [Yandex Wordstat], available at: https://wordstat.yandex.ru/?region=all&view=graph&words psikholog%20onlayn
5. Ben-Zeev D., Davis K.E., Kaiser S., Krzsos I., Drake R.E. Mobile technologies among people with serious mental illness: Opportunities for future services. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 2013, vol. 40, pp. 340–343.
6. Simonov T.S., Tishaeva A.G., Peremitina T.O. Mobile applications for psychological well-being: user attitudes and requirements determination. Rossiyskiy zhurnal telemeditsiny i elektronnogo zdravookhraneniya, 2024, vol. 10, no. 2, pp. 7–12 (in Russ.). DOI: 10.29188/2712-9217-2024-10-2-7-12
7. Hallberg S.C., Lisboa C.S., de Souza D.B., Mester A., Braga A.Z., Strey A.M., da Silva C.S. Systematic review of research investigating psychotherapy and information and communication technologies. Trends Psychiatry Psychother, 2015, vol. 37 (3), pp. 118–125. DOI: 10.1590/2237-6089-2014-0055
8. Aung M.H., Matthews M., Choudhury T. Sensing behavioral symptoms of mental health and delivering personalized interventions using mobile technologies. Depress Anxiety, 2017, vol. 34 (7), pp. 603–609. DOI: 10.1002/da.22646
9. Abd-Alrazaq A., AlSaad R., Aziz S., Ahmed A., Denecke K., Househ M. et al. Wearable artificial intelligence for anxiety and depression: scoping review. J. Med. Internet Res, 2023, vol. 25, p. e42672. DOI: 10.2196/42672
10. Kauer S.D. et al. Self-monitoring using mobile phones in the Early stages of adolescent depression: randomized controlled trial. J. Med. Internet Res., 2012, vol. 14 (3), available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3414872/ (11.09.2018).
11. Guidi J., Fava G.A. The clinical science of euthymia: a conceptual map. Psychother. Psychosom, 2022, vol. 91 (3), pp. 156–167. DOI: 10.1159/000524279
12. Prashko Ya., Mozhny P., Shpeletski M. et al. Kognitivno-bikhevioral’naya terapiya psikhicheskikh rasstroystv [Cognitive-behavioral therapy of mental disorders]. Moscow: Institut obshchegumanitarnykh issledovaniy, 2016. 1072 p.
13. Titov N., Andrews G., Johnston L., Robinson E., Spence J. Transdiagnostic internet treatment for anxiety disorders: a randomized controlled trial. Behav. Res. Ther, 2010, vol. 48, pp. 890–899.
14. Guest P.C., Vasilevska V., Al-Hamadi A., Eder J., Falkai P., Steiner J. Digital technology and mental health during the COVID-19 pandemic: a narrative review with a focus on depression, anxiety, stress, and trauma. Front. Psychiatry, 2023, vol. 14. 1227426. DOI: 10.3389/fpsyt.2023.1227426
15. Gumley A.I., Bradstreet S., Ainsworth J., Allan S., Alvarez-Jimenez M., Aucott L. et al. The EMPOWER blended digital intervention for relapse prevention in schizophrenia: a feasibility cluster randomised controlled trial in Scotland and Australia. Lancet Psychiatry, 2022, vol. 9 (6), pp. 477–486. DOI: 10.1016/S2215-0366(22)00103-1
16. Denecke K., Schmid N., Nüssli S. Implementation of cognitive behavioral therapy in e-mental health apps: literature review. J. Med. Internet Res, 2022, vol. 24 (3), pp. e27791. DOI: 10.2196/27791
17. Rizvi S.L. et al. The DBT Coach mobile application as an adjunct to treatment for suicidal and self-injuring individuals with borderline personality disorder: A preliminary evaluation and challenges to client utilization. Psychological Services, 2016, vol. 13 (4), pp. 380–388.
18. Registr lekarstvennykh sredstv Rossii. RLS Patsient. Chast’ 1. Glava 1.7.3. …I muzyki charuyushchie zvuki [Register of Medicines of Russia. Radar Patient. Part 1. Chapter 1.7.3. …And the enchanting sounds of music]. Moscow, 2003, available at: https://www.rlsnet.ru/library/books/registr-lekarstvennyx-sredstv-rossii-rls-pacient-2003-moskva-registr-lekarstvennyx-sredstv-rossii-2002/63-1.7.3.-…i-muzyki-charuyushhie-zvuki (accessed on: 12.03.2024).
19. De Witte M., Pinho A.D.S., Stams G.J. et al. Music therapy for stress reduction: A systematic review 42 and meta-analysis. Health Psychol. Rev, 2020, vol. 16 (1), pp. 134–159. DOI: 10.1080/17437199.2020.1846580
20. Shushardzhan S.V., Eremina N.I., Gigineyshvili G.R. et al. Mobile application My Energy Stream as a digital technology of receptive music therapy for neurotic disorders associated with stress. Traditsionnaya meditsina, 2022, vol. 70, no. 4, pp. 49–54 (in Russ.).
21. Zalmunin K.Yu., Gubaidullina A.D. A comparative study of the clinical efficacy of receptive music therapy in the complex treatment of anxiety and depressive disorders. EC Psychol. Psych, 2024, vol. 13 (8), pp. 1–7.
22. Ivanov V.G. et al. Application of modern information and communication technologies in psychotherapeutic and psychological practice (review of foreign studies). Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya, 2017, no. 57, pp. 321–329 (in Russ.).
23. Freeman D. et al. Automated psychological therapy using immersive virtual reality for treatment of fear of heights: a single-blind, parallel-group, randomised controlled trial. The Lancet Psychiatry, 2018, vol. 5 (8), pp. 625–632.
24. Botella C. et al. In vivo versus augmented reality exposure in the treatment of small animal phobia: a randomized controlled trial. PLoS ONE, 2016, vol. 11 (2), available at: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0148237 (11.09.2018).
25. Zhao J., Zhang X., Lu Y., Wu X., Zhou F., Yang S. et al. Virtual reality technology enhances the cognitive and social communication of children with autism spectrum disorder. Front. Public Health, 2022, vol. 10. 1029392. DOI: 10.3389/fpubh.2022.1029392
26. Craig T.K. et al. AVATAR therapy for auditory verbal hallucinations in people with psychosis: a single-blind, randomised controlled trial. The Lancet Psychiatry, 2018, vol. 5 (1), pp. 31–40.
27. Zhao J. et al. Can mobile phone apps influence people’s health behavior change? An evidence review. J. Med. Int. Res, 2016, vol. 18 (11), available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5295827/ (11.09.2018).
28. Goh K.W., Ming L.C., Al-Worafi Y.M., Tan C.S., Hermansyah A., Rehman I.U., Ali Z. Effectiveness of digital tools for smoking cessation in Asian countries: a systematic review. Ann. Med, 2024, vol. 56 (1). 2271942. DOI: 10.1080/07853890.2023.2271942
29. Haug S., Paz Castro R., Scholz U., Kowatsch T., Schaub M.P., Radtke T. Assessment of the efficacy of a mobile phone-delivered just-in-time planning intervention to reduce alcohol use in adolescents: randomized controlled crossover trial. JMIR, 2020, vol. 8 (5). e16937. DOI: 10.2196/16937
30. Imai H., Tajika A., Narita H., Yoshinaga N., Kimura K., Nakamura H. et al. Unguided computer-assisted self-help interventions without human contact in patients with obsessive-compulsive disorder: systematic review and meta-analysis. J. Med. Internet Res, 2022, vol. 24 (4). e35940. DOI: 10.2196/35940
31. Sharma M. et al. Mindfulness-based stress reduction as a stress management intervention for healthy individuals a systematic review. J. Evidence-based Complementary Alternative Med, 2014, vol. 19 (4), pp. 271–286.
32. Huberty J., Green J., Glissmann C., Larkey L., Puzia M., Lee C. Efficacy of the mindfulness meditation mobile app “Calm” to reduce stress among college students: randomized controlled trial. JMIR Mhealth Uhealth, 2019, vol. 7 (6). e14273. DOI: 10.2196/14273
33. Cheng S.W., Chang C.W., Chang W.J., Wang H.W., Liang C.S., Kishimoto T. et al. The now and future of ChatGPT and GPT in psychiatry. Psychiatry Clin. Neurosci, 2023, vol. 77 (11), pp. 592–596. DOI: 10.1111/pcn.13588
34. Vaidyam A.N., Wisniewski H., Halamka J.D., Kashavan M.S., Torous J.B. Chatbots and conversational agents in mental health: a review of the psychiatric landscape. Can. J. Psychiatry, 2019, vol. 64 (7), pp. 456–464. DOI: 10.1177/0706743719828977
35. Spytska L. The use of artificial intelligence in psychotherapy: development of intelligent therapeutic systems. BMC Psychol, 2025, vol. 13 (1), pp. 175. DOI: 10.1186/s40359-025-02491-9